MEIE TÖÖTOAD

Toidu kvaliteedi juhtimine,
roheline tootmine ja tarbimine

Treener: Angelos Vernardos
Jätkusuutlikud toiduainete süsteemid ja roheline tootmine
  • Kestus 4 tundi

    Sihtgrupp: noored ja täiskasvanud õppijad Formaat: interaktiivne töötuba + jätkusuutlikkuse auditi harjutus
  • Eesmärgid

    • Toiduainete tootmise keskkonnamõju mõistmine
    • Toitumise süsiniku jalajälje analüüsimine
    • Ringmajanduse põhimõtete uurimine
  • Põhitegevused

    • AI-tööriistade tutvustus (adaptiivsed õppimisplatvormid, teksti lihtsustamise tööriistad, kõnest tekstiks)
    • Eelarvamuste tuvastamise minilabor (AI-genereeritud haridussisu analüüs)
    • Juhtumiuuring: AI-tugi puudega õppijatele
    • Stsenaariumiharjutus: kaasava AI-toega tunni kavandamine
    • Riskide kaardistamine: eetilised ja GDPR-iga seotud kaalutlused
  • Õpitulemused

    Osalejad suudavad:
    Hinnata AI-vahendeid kaasatuse ja juurdepääsetavuse seisukohast Tuvastada algoritmilist eelarvamuslikkust haridussisu puhul
    Kujundada AI-toega kaasavaid õppekavasid
    Rakendada eetilisi ja andmekaitse põhimõtteid Valida sobivad AI-vahendid erinevate õppijate vajaduste jaoks

Naisettevõtlus ja juhtimine

Treener: Nelly Davtyan
  • Kestus: 4–6 tundi

    Sihtgrupp:
    Noored naised (18–30), täiskasvanud naised, maanaised, tulevased ettevõtjad Formaat: Interaktiivne töötuba | Segatud | AI-toega tööriistad
  • Eesmärgid

    • Ettevõtliku mõtteviisi tugevdamine
    • Digitaalse ja finantsalase enesekindluse suurendamine
    • Naiste toetamine ideede elluviimisel elujõulisteks projektideks
    • Juhtimisoskuste ja majandusliku iseseisvuse edendamine
  • Põhitegevused

    • Probleemide avastamine ja kliendiprofiili koostamine
    • Ärimudeli kava väljatöötamine
    • Kiire prototüüpimise sessioon „Ideest MVP-ni”
    • Turu-uuringute ja äriplaneerimise AI-tööriistad
    • Enesekindluse ja juhtimisoskuste analüüsimine
  • Õpitulemused

    Osalejad suudavad:
    Tuvastada turu vajadusi ja valideerida ideid
    Arendada struktureeritud ärimudelit
    Kasutada digitaalseid vahendeid uurimistööks ja tootlikkuse suurendamiseks
    Kujundada minimaalse elujõulise toote (MVP) Esitada ja tutvustada oma kontseptsiooni enesekindlalt

Ettevõtte sotsiaalne vastutus

Treener: Nelly Davtyan
  • Kestus 4 tundi

    Sihtrühm: noored ettevõtjad / VKEd / kutseõppe õppurid Formaat: juhtumipõhine töötuba
  • Eesmärgid

    • Mõista CSR-raamistikke
    • Uurida VKEde koostöömudeleid
    • Arendada sotsiaalse mõju mõtteviisi
  • Põhitegevused

    • Huvirühmade kaardistamine
    • Mini-CSR-strateegia väljatöötamine
    • Juhtumiuuringute analüüs
  • Õpitulemused

    Osalejad suudavad:
    Kujundada vastutustundlikke äristrateegiaid
    Hinnata partnerluse mõju
    Rakendada ESG-mõtlemist

Tehisintellekt kaasavas hariduses

Treener: Nelly Davtyan
  • Kestus: 4–6 tundi

    Sihtgrupp:
    Õpetajad, kutseõppe koolitajad, noorsootöötajad, koolijuhid Vorm: Segakoolitus | Praktiline labor | Stsenaariumipõhine õpe
  • Eesmärgid

    • Mõista, kuidas AI saab toetada kaasavaid õpikeskkondi
    • Uurida eetilist ja vastutustundlikku AI kasutamist hariduses
    • Tuvastada riskid (ebavõrdsus, andmete privaatsus, välistamine)
    • Rakendada AI vahendeid mitmekesiste õppijate toetamiseks
  • Põhitegevused

    • AI-tööriistade tutvustus (adaptiivsed õppimisplatvormid, teksti lihtsustamise tööriistad, kõnest tekstiks)
    • Eelarvamuste tuvastamise minilabor (AI-genereeritud haridussisu analüüs)
    • Juhtumiuuring: AI-tugi puudega õppijatele
    • Stsenaariumiharjutus: kaasava AI-toega tunni kavandamine
    • Riskide kaardistamine: eetilised ja GDPR-iga seotud kaalutlused
  • Õpitulemused

    Osalejad suudavad:
    Hinnata AI-vahendeid kaasatuse ja juurdepääsetavuse seisukohast
    Tuvastada algoritmilist eelarvamust haridussisu puhul
    Kujundada AI-toega kaasavaid õppekavasid
    Rakendada eetilisi ja andmekaitse põhimõtteid
    Valida sobivad AI-vahendid erinevate õppijate vajaduste jaoks